{"id":184460,"date":"2023-05-22T10:36:15","date_gmt":"2023-05-22T15:36:15","guid":{"rendered":"http:\/\/oaxacadiaadia.com\/?p=184460"},"modified":"2023-05-22T10:36:17","modified_gmt":"2023-05-22T15:36:17","slug":"ia-de-la-nasa-podrian-avisarnos-de-tormentas-solares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oaxacadiaadia.com\/?p=184460","title":{"rendered":"IA de la NASA podr\u00edan avisarnos de tormentas solares"},"content":{"rendered":"\n
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*Al igual que una sirena de tornados para\ntormentas violentas, un nuevo modelo de ordenador que combina inteligencia\nartificial (IA) y datos de sat\u00e9lites de la NASA podr\u00eda hacer sonar la alarma\nante posibles tormentas peligrosas<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Oaxaca, Oaxaca, Lunes 22 de Mayo, 2023\n(Fuente: Joana Campos \/ tiempo.com).- El nuevo modelo de ordenador utiliza\nInteligencia Artificial para analizar las mediciones del viento solar (un flujo\nincesante de material del Sol) y predecir d\u00f3nde golpear\u00e1 una tormenta solar, en\ncualquier lugar de la Tierra, con 30 minutos de advertencia. Esto podr\u00eda darnos\ntiempo suficiente para prepararnos y evitar impactos graves en las redes\nel\u00e9ctricas y otras infraestructuras cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

Material solar y sus impactos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El Sol lanza constantemente material solar\nal espacio, en un flujo constante conocido como \u00abviento solar\u00bb y en\nrachas solares m\u00e1s cortas y en\u00e9rgicas.<\/p>\n\n\n\n

Cuando este material solar golpea el\nentorno magn\u00e9tico de la Tierra (la \u00abmagnetosfera\u00bb), a veces provoca\nlo que se denomina tormenta geomagn\u00e9tica. Los impactos de estas tormentas\npueden variar de leves a extremos, pero en un mundo cada vez m\u00e1s dependiente de\nla tecnolog\u00eda, sus efectos son cada vez m\u00e1s relevantes.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, una tormenta solar\ndestructiva en 1989 produjo cortes de energ\u00eda en Quebec durante 12 horas,\ndejando millones de canadienses a oscuras y obligando a cerrar escuelas y\nnegocios.<\/p>\n\n\n\n

La tormenta solar m\u00e1s intensa, de\nmomento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La tormenta solar m\u00e1s intensamente\nregistrada fue el evento de Carrington en 1859 (una tormenta solar), hubo\nincendios en las estaciones telegr\u00e1ficas e impidi\u00f3 el env\u00edo de mensajes. Si el\nevento de Carrington ocurriera hoy, tendr\u00e1 impactos a\u00fan m\u00e1s graves, como\ninterrupciones el\u00e9ctricas generalizadas, apagones persistentes e interrupciones\nen las comunicaciones globales. Este caos tecnol\u00f3gico podr\u00eda afectar las econom\u00edas\ny poner en peligro la seguridad y los medios de subsistencia de las personas en\ntodo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el riesgo de tormentas\ngeomagn\u00e9ticas y efectos devastadores en nuestra sociedad aumenta a medida que\nnos acercamos al pr\u00f3ximo \u00abm\u00e1ximo solar\u00bb, un pico en el ciclo de\nactividad de 11 a\u00f1os del Sol, que se espera que llegue en alg\u00fan momento del a\u00f1o\n2025.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia Artificial en el\ncontexto de las tormentas solares<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para ayudar en la preparaci\u00f3n, un equipo\ninternacional de investigadores del Frontier Development Lab, una asociaci\u00f3n\np\u00fablico-privada que incluye a la NASA, el Servicio Geol\u00f3gico de EE. UU. y el\nDepartamento de Energ\u00eda de EE. UU., desarroll\u00f3 IA para buscar v\u00ednculos entre\nlos vientos solares y perturbaciones geomagn\u00e9ticas, o perturbaciones que causan\nestragos en nuestra tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPredecir tormentas solares es\nextremadamente importante para el mundo tecnol\u00f3gico\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores aplicaron un m\u00e9todo de\nIA llamado \u00abaprendizaje profundo\u00bb, que entrena a los ordenadores para\nque reconozcan patrones basados en ejemplos anteriores. Utilizaron este tipo de\nIA para identificar las relaciones entre las mediciones del viento solar\nrealizadas por las misiones de heliof\u00edsica (incluidas ACE, Wind, IMP-8 y\nGeotail) y las perturbaciones geomagn\u00e9ticas observadas en las estaciones\nterrestres de todo el planeta.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed, desarrollaron un modelo\nde computadora llamado DAGGER (formalmente, Deep Learning Geomagnetic\nPerturbation) que puede predecir de manera r\u00e1pida y precisa las perturbaciones\ngeomagn\u00e9ticas en todo el mundo, 30 minutos antes de que ocurran. Seg\u00fan el\nequipo, el modelo puede producir predicciones en menos de un segundo y las\npredicciones se actualizan cada 60 segundos.<\/p>\n\n\n\n

El equipo de DAGGER prob\u00f3 el modelo en dos\ntormentas geomagn\u00e9ticas que ocurrieron en agosto de 2011 y en marzo de 2015. En\nambos casos, DAGGER pudo predecir de forma r\u00e1pida y precisa los impactos de las\ntormentas en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

DAGGER es el primero en combinar el\nan\u00e1lisis r\u00e1pido de IA con detecci\u00f3n real desde el espacio y en toda la Tierra,\npara generar pron\u00f3sticos actualizados con frecuencia que son veloces y precisos\npara localizar en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

Con modelos como el DAGGER, es posible que\nalg\u00fan d\u00eda haya sirenas de tormentas solares que hagan sonar la alarma en\ncentrales el\u00e9ctricas y centros de control de sat\u00e9lites de todo el planeta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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